সঙ্গে অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে ফোমিং বা আন্দোলন , অ-যোগাযোগের পরিমাপ প্রযুক্তি যেমন রাডার এবং অতিস্বনক সেন্সর প্রায়শই পছন্দ করা হয় কারণ তারা শারীরিকভাবে ট্যাঙ্কের অভ্যন্তরের তরলটির সাথে যোগাযোগ করে না। সরাসরি যোগাযোগ ছাড়াই পরিমাপ করার এই ক্ষমতাটি ফেনা বা পৃষ্ঠের আন্দোলন থেকে হস্তক্ষেপের ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, যা অনেকগুলি শিল্প প্রক্রিয়াতে সাধারণ। রাডার সেন্সর উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় তরঙ্গ নির্গত করে কাজ করুন, যা পরে তরলের পৃষ্ঠকে প্রতিফলিত করে। সেন্সরটি সিগন্যালটি ফিরে আসার জন্য নেওয়া সময়কে পরিমাপ করে, এটি ফোমের উপস্থিতিতে এমনকি তরলটির স্তরটি সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে দেয়। একইভাবে, অতিস্বনক সেন্সর তরলটির পৃষ্ঠে শব্দ তরঙ্গগুলি প্রেরণ করুন এবং শব্দটি ফিরে আসতে সময় লাগে তার ভিত্তিতে স্তরটি গণনা করুন। এই উভয় প্রযুক্তি ফেনা বিল্ডআপ দ্বারা প্রভাবিত হয় না, তাদের সাথে পরিবেশের জন্য আদর্শ করে তোলে ফোমিং তরল বা উত্তেজিত পৃষ্ঠতল , যেখানে ফেনা বা অশান্তি থেকে হস্তক্ষেপের কারণে traditional তিহ্যবাহী যোগাযোগ-ভিত্তিক সেন্সরগুলি ব্যর্থ হতে পারে।
উল্লেখযোগ্য ফেনা সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, পরিবাহী এবং ক্যাপাসিটিভ সেন্সর নির্দিষ্ট কনফিগারেশনের সাথে ব্যবহার করা হয় যা তাদের ফোমের উপস্থিতি সত্ত্বেও সঠিক পাঠ সরবরাহ করতে দেয়। এই সেন্সরগুলির মধ্যে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করে কাজ করে ডাইলেট্রিক বৈশিষ্ট্য বা বৈদ্যুতিক পরিবাহিতা স্তরটি পরিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে তরলটির। ফোমের ক্ষেত্রে, এই সেন্সরগুলি ডিজাইন করা হয়েছে ফোম স্তর উপেক্ষা করুন ফোম ঘনত্বের জন্য দায়ী এমন বিশেষ ক্রমাঙ্কন কৌশলগুলি ব্যবহার করে, এইভাবে নীচের প্রকৃত তরল স্তরের দিকে মনোনিবেশ করে। ক্যাপাসিটিভ সেন্সর ডাইলেট্রিক পরিবর্তনগুলির উচ্চ সংবেদনশীলতার কারণে প্রায়শই ফোম-প্রবণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যা তাদের ফেনা এবং প্রকৃত তরলের মধ্যে পার্থক্য করতে সহায়তা করে। কিছু ক্ষেত্রে, এই সেন্সরগুলি ট্যাঙ্কের একটি নিম্ন পয়েন্টে ইনস্টল করা হয়, যেখানে ফেনা পরিমাপকে প্রভাবিত করার সম্ভাবনা কম থাকে বা তারা ব্যবহার করতে পারে বিশেষায়িত আবরণ ফেনা সেন্সরের পৃষ্ঠের সাথে লেগে থাকা থেকে রোধ করতে। এটি নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র সত্য তরল স্তরটি সনাক্ত করা হয়েছে, আরও নির্ভরযোগ্য পরিমাপ সরবরাহ করে।
এর প্রভাবগুলি আরও প্রশমিত করতে আন্দোলন বা ফেনা স্তর পাঠগুলিতে, অনেক ট্যাঙ্ক সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত বাফেলস বা সারফেস-লেভেল ড্যাম্পেনার্স । বাফলগুলি এমন কাঠামো যা ট্যাঙ্কের মধ্যে স্থাপন করা হয় অশান্তি হ্রাস করুন এবং তরল পৃষ্ঠটি মসৃণ করুন , আরও স্থিতিশীল পরিবেশের জন্য অনুমতি দেওয়া যেখানে সঠিক স্তরের পরিমাপ নেওয়া যেতে পারে। এই ডিভাইসগুলি তরল প্রবাহকে শান্ত করতে সহায়তা করে, তরঙ্গগুলির প্রভাব হ্রাস করে, স্প্ল্যাশিং বা আন্দোলনের ফলে সৃষ্ট অশান্তি। পৃষ্ঠের চলাচলকে হ্রাস করে, বাফলগুলি নিশ্চিত করে যে তরল স্তরের সেন্সরটি আরও ধারাবাহিক পৃষ্ঠ পড়ছে, বাহ্যিক ব্যাঘাতের দ্বারা প্রভাবিত নয়। একইভাবে, সারফেস-লেভেল ড্যাম্পেনার্স তরলটির শীর্ষ স্তরে ব্যাঘাতটি হ্রাস করতে, ফেনা-প্ররোচিত ওঠানামা হ্রাস করতে এবং সেন্সরটি ফেনা থেকে হস্তক্ষেপ ছাড়াই তরল স্তরটি সঠিকভাবে ট্র্যাক করতে পারে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।
অনেক শিল্প সেটিংসে, স্তর সূচক ফেনা বা আন্দোলন থেকে হস্তক্ষেপ এড়াতে কৌশলগতভাবে ট্যাঙ্কের মধ্যে নির্দিষ্ট পয়েন্টগুলিতে স্থাপন করা হয়। সেন্সর ইনস্টল করে ফেনা স্তর নীচে , এটি নিশ্চিত করে যে কেবল তরল স্তর পরিমাপ করা হয়, পুরোপুরি ফেনা বাইপাস করে। এটি ট্যাঙ্কগুলিতে বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ যে অভিজ্ঞতা উচ্চ ফেনা গঠন বা তীব্র আন্দোলন , সেন্সরটিকে পৃষ্ঠের খুব কাছাকাছি স্থাপন করার ফলে ভুল পাঠের ফলস্বরূপ হতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, একাধিক সেন্সর ক্রমাগত তরল স্তর এবং ক্রস-চেক ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে ট্যাঙ্কের পাশে বিভিন্ন পয়েন্টে ইনস্টল করা যেতে পারে। দ্য যথাযথ স্থান সেন্সরটির মধ্যে, সর্বাধিক অশান্ত অঞ্চল থেকে দূরে, নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র স্থিতিশীল, তরল স্তরটি পরিমাপ করা হয়, যা অনেকগুলি শিল্প প্রক্রিয়াতে অপারেশনাল নিয়ন্ত্রণ এবং সুরক্ষা বজায় রাখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
ফেনা এবং আন্দোলনে ওঠানামা মোকাবেলায়, স্তর সূচক প্রায়শই উন্নত অন্তর্ভুক্ত সিগন্যাল প্রসেসিং এবং ফিল্টারিং অ্যালগরিদম যা সেন্সরটিকে তরল স্তরের প্রকৃত পরিবর্তন এবং ফেনা বা আন্দোলনের ফলে সৃষ্ট মিথ্যা সংকেতগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে দেয়। এই অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করে রিয়েল-টাইমে ডেটা প্রক্রিয়া করে ডিজিটাল ফিল্টার প্রকৃত তরল স্তরের সাথে সম্পর্কিত নয় এমন কোনও হঠাৎ স্পাইক বা ওঠানামা মসৃণ করতে। ব্যবহার করে প্যাটার্ন স্বীকৃতি বা মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি, সিস্টেমটি সনাক্ত করতে পারে যখন ফেনা বা অশান্তি দ্বারা ডেটা স্কিউ করা হচ্ছে এবং এই হস্তক্ষেপের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে। এই রিয়েল-টাইম প্রসেসিং নিশ্চিত করে যে তরল স্তরে কেবলমাত্র অর্থবহ পরিবর্তনগুলি রেকর্ড করা হয়েছে, পরিমাপের যথার্থতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে এমনকি উচ্চ ফেনা বা আন্দোলন সহ গতিশীল পরিবেশেও
